Environmental complexity has different effects on the structure of neurons in the prefrontal cortex versus the parietal cortex or nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
Complex housing has been used widely as a model of experience-dependent change. Animals housed in complex environments typically show synaptogenesis throughout the sensory and motor cortex as well as the striatum and hippocampus, and thus it is generally assumed that such changes are likely to be found throughout the cerebrum. The purpose of the present study was to determine whether persistent alterations of dendritic morphology would be found in two regions that had previously not been examined, namely, the medial prefrontal region (Cg3) and nucleus accumbens (NAcc). The results show that housing female rats in complex environments for 3.5 months increased dendritic arborization on medium spiny neurons in the NAcc and on pyramidal cells in the somatosensory cortex (Par 1), but not in Cg3. Environmental complexity increased spine density in all three areas, however. The failure to find increased dendritic length or branching in Cg3 was unexpected. Thus, the data suggest that complex housing may not engage prefrontal neurons in the same manner as neurons in sensory or motor areas. It appears that complex housing may not produce generalized changes in cerebral morphology. The data further suggest that it is prudent to measure both dendritic length and spine density in studies of experience-dependent effects on synaptic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».