Safety of Spinal Manipulation in the Treatment of Lumbar Disk Herniations: A Systematic Review and Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a qualitative systematic review of the risk of spinal manipulation in the treatment of lumbar disk herniations (LDH) and to estimate the risk of spinal manipulation causing a severe adverse reaction in a patient presenting with LDH. DATA SOURCES: Relevant case reports, review articles, surveys, and investigations regarding treatment of lumbar disk herniations with spinal manipulation and adverse effects and associated risks were found with a search of the literature. DATA SYNTHESIS: Prospective/retrospective studies and review papers were graded according to quality, and results and conclusions were tabulated. From the data published, an estimate of the risk of spinal manipulation causing a clinically worsened disk herniation or cauda equina syndrome (CES) in patients presenting with LDH was calculated. This was compared with estimates of the safety of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and surgery in the treatment of LDH. RESULTS: An estimate of the risk of spinal manipulation causing a clinically worsened disk herniation or CES in a patient presenting with LDH is calculated from published data to be less than 1 in 3.7 million. CONCLUSION: The apparent safety of spinal manipulation, especially when compared with other "medically accepted" treatments for LDH, should stimulate its use in the conservative treatment plan of LDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».