Neu1 sialidase and matrix metalloproteinase-9 cross-talk regulates nucleic acid-induced endosomal TOLL-like receptor-7 and -9 activation, cellular signaling and pro-inflammatory responses
Notice bibliographique
Résumé
The precise mechanism(s) by which intracellular TOLL-like receptors (TLRs) become activated by their ligands remains unclear. Here, we report a molecular organizational G-protein coupled receptor (GPCR) signaling platform to potentiate a novel mammalian neuraminidase-1 (Neu1) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) cross-talk in alliance with neuromedin B GPCR, all of which form a tripartite complex with TLR-7 and -9. siRNA silencing Neu1, MMP-9 and neuromedin-B GPCR in RAW-blue macrophage cells significantly reduced TLR7 imiquimod- and TLR9 ODN1826-induced NF-κB (NF-κB-pSer(536)) activity. Tamiflu, specific MMP-9 inhibitor, neuromedin B receptor specific antagonist BIM23127, and the selective inhibitor of whole heterotrimeric G-protein complex BIM-46174 significantly block nucleic acid-induced TLR-7 and -9 MyD88 recruitment, NF-κB activation and proinflammatory TNFα and MCP-1 cytokine responses. For the first time, Neu1 clearly plays a central role in mediating nucleic acid-induced intracellular TLR activation, and the interactions involving NMBR-MMP9-Neu1 cross-talk constitute a novel intracellular TLR signaling platform that is essential for NF-κB activation and pro-inflammatory responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».