Neu1 sialidase and matrix metalloproteinase-9 cross-talk regulates nucleic acid-induced endosomal TOLL-like receptor-7 and -9 activation, cellular signaling and pro-inflammatory responses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The precise mechanism(s) by which intracellular TOLL-like receptors (TLRs) become activated by their ligands remains unclear. Here, we report a molecular organizational G-protein coupled receptor (GPCR) signaling platform to potentiate a novel mammalian neuraminidase-1 (Neu1) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) cross-talk in alliance with neuromedin B GPCR, all of which form a tripartite complex with TLR-7 and -9. siRNA silencing Neu1, MMP-9 and neuromedin-B GPCR in RAW-blue macrophage cells significantly reduced TLR7 imiquimod- and TLR9 ODN1826-induced NF-κB (NF-κB-pSer(536)) activity. Tamiflu, specific MMP-9 inhibitor, neuromedin B receptor specific antagonist BIM23127, and the selective inhibitor of whole heterotrimeric G-protein complex BIM-46174 significantly block nucleic acid-induced TLR-7 and -9 MyD88 recruitment, NF-κB activation and proinflammatory TNFα and MCP-1 cytokine responses. For the first time, Neu1 clearly plays a central role in mediating nucleic acid-induced intracellular TLR activation, and the interactions involving NMBR-MMP9-Neu1 cross-talk constitute a novel intracellular TLR signaling platform that is essential for NF-κB activation and pro-inflammatory responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle