Physical exercise and immune system function in cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are a limited number of interventions for cancer survivors following completion of primary therapy that might reduce the risk of cancer recurrence and/or secondary malignancies and increase survival times. It has been proposed that physical exercise may be beneficial by enhancing the anticancer immune system response. The purpose of the current article is to: 1) briefly describe the immune system response to tumors, 2) discuss the impact of anticancer therapy on immune system function in cancer survivors, 3) provide a systematic and comprehensive review of the extant literature examining physical exercise and immune system function in cancer survivors, and 4) offer a critical analysis of this literature and outline directions for future research. METHODS: A comprehensive literature search up to March 2001 identified empirical articles that examined the effects of physical exercise training on immune system function in cancer survivors from CD-ROM database searches and manual searches. RESULTS: To the authors' knowledge, six empirical studies published between 1994 and 2000 have examined physical exercise and immune system function in cancer survivors. Overall, four out of six studies reported statistically significant improvements in a number of cancer-related immune system components as a result of exercise. However, there are several limitations that must be considered when interpreting the findings of these studies. These limitations involve the samples, designs, physical exercise interventions, physical fitness assessments, and immunologic assessments. CONCLUSIONS: Additional research is needed to determine if physical exercise in cancer survivors may reduce the risk of cancer recurrence and secondary malignancies and increase survival times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».