Sex, Prescribing Practices and Guideline Recommended, Blood Pressure, and LDL Cholesterol Targets at Baseline in the BARI 2D Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background. Research has shown less aggressive treatment and poorer control of cardiovascular disease (CVD) risk factors in women than men. Methods. We analyzed sex differences in pharmacotherapy strategies and attainment of goals for hemoglobin A1c (HbA1c), blood pressure (BP), and low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in patients with type 2 diabetes and established coronary artery disease enrolled into the BARI 2D trial. Results. Similar numbers of drugs were prescribed in both women and men. Women were less frequent on metformin or sulfonylurea and more likely to take insulin and to be on higher doses of hydroxymethylglutaryl-CoA reductase inhibitors (statins) than men. After adjusting for baseline differences and treatment prescribed, women were less likely to achieve goals for HbA1c (OR = 0.71, 95% CI 0.57, 0.88) and LDL-C (OR = 0.64, 95% CI 0.53, 0.78). More antihypertensives were prescribed to women, and yet BP ≤ 130/80 mmHg did not differ by sex. Conclusions. Women entering the BARI 2D trial were as aggressively treated with drugs as men. Despite equivalent treatment, women less frequently met targets for HbA1c and LDL-C. Our findings suggest that there may be sex differences in response to drug therapies used to treat diabetes, hypertension, and hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».