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Enregistrement W2083190180 · doi:10.3109/10903127.2012.689926

Factors Associated with the Successful Recognition of Abnormal Breathing and Cardiac Arrest by Ambulance Communications Officers: A Qualitative Iterative Survey

2012· article· en· W2083190180 sur OpenAlexaffabout
Jan L. Jensen, Christian Vaillancourt, Jessica Tweedle, Ann Kasaboski, Manya Charette, Jeremy Grimshaw, Martin H. Osmond, George A. Wells, Ian G. Stiell

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensOttawa HospitalNova Scotia Health AuthorityUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical emergencyBreathingEmergency medicineFirst responderIntensive care medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We sought to identify barriers and facilitators to ambulance communications officers' (ACOs') recognition of abnormal breathing and administration of cardiopulmonary resuscitation (CPR) instructions. METHODS: We conducted semistructured qualitative interviews based on the constructs of the Theory of Planned Behavior to elicit salient attitudes, social influences, and behavioral controls potentially influencing ACOs' intent to recognize abnormal breathing as a symptom of cardiac arrest and administer CPR instructions over the phone. We conducted interviews until achieving data saturation. We recorded interviews and transcribed them verbatim. Two independent reviewers performed inductive analyses to identify emerging themes. RESULTS: We interviewed 24 ACOs from four Canadian provinces (67% female, median 9.5 years of experience, 33% with paramedic training). We identified eight behavioral, 14 subjective normative, and 22 control beliefs. Important attitudes were as follows: 1) CPR instructions may help the patient and are likely to be beneficial for the caller; 2) abnormal breathing is an early sign of cardiac arrest; and 3) dispatch-assisted CPR instructions can improve survival. The leading social influence was management/quality assurance staff. Behavioral control was the construct most associated with ACOs' ability to recognize abnormal breathing, including 1) adherence to mandatory scripted protocol, 2) poor caller description of breathing pattern, and 3) ACO training on abnormal breathing. CONCLUSIONS: This qualitative study found that control beliefs are most influential on ACOs' intention to recognize abnormal breathing and provide CPR instructions over the phone. Training and policy changes should target these beliefs to increase the frequency of ACO-administered CPR instructions to callers reporting a patient in cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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