SU-E-T-533: Surface Dosimetry in the Presence of a Bone in Skin Radiotherapy: A Monte Carlo Study Using KV Photon Beams
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined the variation of surface dose in the presence of a bone located under the surface of patient (e.g. sites of forehead, chest wall and kneecap) in skin radiotherapy. A 105 kVp photon beam was used, and simulated by Monte Carlo method using the EGSnrc code. Methods: Heterogeneous phantoms containing a water layer (thickness = 0.5−5 mm) over a bone with thickness equal to 1 cm were irradiated by a clinical 105 kVp photon beam (Gulmay D3225 x-ray machine). The field size was 5 cm diameter and the source-to-surface distance of the beam was 20 cm. Phase-space file of the photon beam was generated using the BEAMnrc code and verified by measurements. Surface doses for different phantom geometries were calculated using the DOSXYZnrc code. For comparison, all Monte Carlo simulations were repeated in a water phantom with the same dimension of the corresponding heterogeneous phantom. Results: With the presence of a bone under a water layer of 1 mm thickness, surface dose was found decreased 6.3% using the 105 kVp photon beam. This is due to the loss of backscatter from the bone in the beam irradiation. When the water thickness increased to 3 and 5 mm, the surface dose reduction decreased to 4.7% and 3.4%, respectively. This shows that the dosimetric impact due to the presence of bone decreased, when the bone was located further away from the phantom surface. Conclusion: Surface dose reduction was found in the presence of a bone under the skin tissue. Since such dose reduction is not considered in the dose calculation based on the absolute dose calibration using a homogeneous water phantom, an overestimation of dose occurs when it is prescribed. This results in a dosimetric uncertainty with a variation of tissue thickness in skin radiotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».