Gender Differences in Brain Serotonin Synthesis in Individuals with Major Depressive Disorder: A A-[<sup>11</sup>C]MT Pet Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Women are at higher risk than men to develop major depressive disorder (MDD), but the mechanisms underlying the higher risk for MDD in women are unknown. There is a wealth of data showing gender differences in brain morphology and function. In addition, preclinical studies have demonstrated reciprocal relationships between ovarian hormones and serotonin neurotransmission. Thus, gender differences in brain serotonin neurotransmission are potential underlying mechanisms. In the present study, we compared normalized α-[ 11 C]methyl-L-tryptophan brain trapping constant (α-[ 11 C]MTrp K*; ml/g/min), an index of serotonin synthesis, between men and women with MDD. Method: α-[ 11 C]MTrp K* was measured in 25 medication-free individuals with MDD (13 females and 12 males) using positron emission tomography. Comparisons of normalized α-[ 11 C]MTrp K* values between men and women were conducted at the voxel level using Statistical Parametric Mapping 2 (SPM2) analysis. Results: Women with MDD displayed significantly higher (p< 0.005) normalized α-[ 11 C]MTrp K* than men in the inferior frontal gyrus, anterior cingulate cortex (ACC), parahippocampal gyrus, precuneus and superior parietal lobule, and occipital lingual gyrus. Conclusions: This finding suggests that depressive women have higher serotonin synthesis in multiple regions of the prefrontal cortex and limbic system involved with mood regulation. Gender differences in brain serotonin synthesis may be associated with higher risk for MDD in women because extra levels of tissue 5-HT could create non-physiological connections influencing changes in mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».