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Enregistrement W2083196491 · doi:10.4028/www.scientific.net/ssp.105.391

Effects of Dielectric Roughness on Texture of Both PVD Seed Layers and EP Copper

2005· article· en· W2083196491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricTexture (cosmology)Surface finishSurface roughnessWaferComposite materialCopperDiffractometerSilicon nitrideElectroplatingChemical vapor depositionFiberLayer (electronics)OptoelectronicsMetallurgyScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to control the crystallographic orientation of both the seed layer and the electroplated copper grains is important in obtaining highly reliable Cu interconnects for ultra-large scale integration (ULSI) circuitry. One of the factors controlling film texture is the roughness of the deposition surface. In this paper the effects of dielectric roughness on the crystallographic texture of physical vapor deposited (PVD) copper seed layers and, subsequently, on the texture of electroplated (EP) copper have been investigated. Six relevant interlevel dielectric materials were examined: tetraethyloorthosilicate (TEOS), borophosphosilicate glass (BPSG), silane oxide, silicon nitride, SiLKTM (from the Dow Chemical Corporation), and polysilicon were deposited on 200 mm (001) Si wafers. The RMS surface roughness of these dielectric layers, measured by AFM, ranged from 0.32 nm to 20.51 nm. Texture was analyzed on a dedicated x-ray diffractometer equipped with a two dimensional detector collecting incomplete pole figures with a 1.0 degree resolution in pole figure space. The orientation distribution functions (ODF) were calculated using the arbitrary defined cells method and the volume fractions of major fiber texture components were derived from the ODF. The predominant texture components of the PVD and EP copper were (111) and (511) fiber. It was found that the volume fraction of (111) fiber decreased as the dielectric surface roughness increased. One exception was with the SiLKTM dielectric, which produced significantly weaker texture than other dielectrics with similar surface roughness. The copper films deposited on polysilicon, which possessed the roughest deposition surface of all the dielectric films had a random texture. Finally, a mixture of strong (111) and (511) fiber textures of EP copper was achieved on dielectric underlayers with smoother surfaces. The results demonstrate that the deposition surface roughness plays an important role in establishing the texture in overlying PVD and EP Cu films. The texture of PVD and EP copper may serve as a useful indicator of the underlayer roughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle