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Enregistrement W2083196491 · doi:10.4028/www.scientific.net/ssp.105.391

Effects of Dielectric Roughness on Texture of Both PVD Seed Layers and EP Copper

2005· article· en· W2083196491 sur OpenAlexaff
K. J. Kozaczek, Conal E. Murray, K. P. Rodbell

Notice bibliographique

RevueDiffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricTexture (cosmology)Surface finishSurface roughnessWaferComposite materialCopperDiffractometerSilicon nitrideElectroplatingChemical vapor depositionFiberLayer (electronics)OptoelectronicsMetallurgyScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to control the crystallographic orientation of both the seed layer and the electroplated copper grains is important in obtaining highly reliable Cu interconnects for ultra-large scale integration (ULSI) circuitry. One of the factors controlling film texture is the roughness of the deposition surface. In this paper the effects of dielectric roughness on the crystallographic texture of physical vapor deposited (PVD) copper seed layers and, subsequently, on the texture of electroplated (EP) copper have been investigated. Six relevant interlevel dielectric materials were examined: tetraethyloorthosilicate (TEOS), borophosphosilicate glass (BPSG), silane oxide, silicon nitride, SiLKTM (from the Dow Chemical Corporation), and polysilicon were deposited on 200 mm (001) Si wafers. The RMS surface roughness of these dielectric layers, measured by AFM, ranged from 0.32 nm to 20.51 nm. Texture was analyzed on a dedicated x-ray diffractometer equipped with a two dimensional detector collecting incomplete pole figures with a 1.0 degree resolution in pole figure space. The orientation distribution functions (ODF) were calculated using the arbitrary defined cells method and the volume fractions of major fiber texture components were derived from the ODF. The predominant texture components of the PVD and EP copper were (111) and (511) fiber. It was found that the volume fraction of (111) fiber decreased as the dielectric surface roughness increased. One exception was with the SiLKTM dielectric, which produced significantly weaker texture than other dielectrics with similar surface roughness. The copper films deposited on polysilicon, which possessed the roughest deposition surface of all the dielectric films had a random texture. Finally, a mixture of strong (111) and (511) fiber textures of EP copper was achieved on dielectric underlayers with smoother surfaces. The results demonstrate that the deposition surface roughness plays an important role in establishing the texture in overlying PVD and EP Cu films. The texture of PVD and EP copper may serve as a useful indicator of the underlayer roughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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