Perirhinal Cortex Contributes to Accuracy in Recognition Memory and Perceptual Discriminations
Notice bibliographique
Résumé
The prevailing view of the medial temporal lobe (MTL) holds that its structures are dedicated to long-term declarative memory. Recent evidence challenges this position, suggesting that perirhinal cortex (PRc) in the MTL may also play a role in perceptual discriminations of stimuli with substantial visual feature overlap. Relevant neuropsychological findings in humans have been inconclusive, likely because studies have relied on patients with large and variable MTL lesions. Here, we conducted a functional magnetic resonance imaging study in healthy individuals to determine whether PRc shows a performance-related involvement in perceptual oddball judgments that is comparable to its established role in recognition memory. Morphed faces were selected as stimuli because of their large degree of feature overlap. All trials involved presentation of displays with three faces. The perceptual oddball task required identification of the face least similar to the other display members. The memory task involved forced-choice recognition of a previously studied face. When levels of behavioral performance were matched, we observed comparable levels of activation in right PRc for both tasks. Moreover, right PRc activity differentiated between accurate and inaccurate trials in both tasks. Together these results indicate that declarative memory demands are not a prerequisite for a performance-related engagement of PRc and that the introduction of such declarative memory demands in an otherwise closely matched perceptual task does not necessarily lead to an increase in PRc involvement. As such our findings show that declarative memory and perception are not as clearly separable at the level of MTL functioning as traditionally thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».