Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Gastrointestinal disease caused by Salmonella species leads to significant morbidity and mortality worldwide. The use of various animal models has greatly advanced understanding of Salmonella pathogenesis at intestinal and systemic sites. This review will emphasize recent advances in the understanding of intestinal Salmonella infections. RECENT FINDINGS: Recent research has focused on bacterial products and the host pathogen recognition receptors involved in the activation of immune pathways. In particular, activation of Toll-like receptor 5 and Ipaf by Salmonella flagellin has been a major finding. The discovery of cryptopatches as novel lymphoid follicles and the characterization of intestinal dendritic cell populations have been examined in the context of Salmonella infections. The development and use of the streptomycin pretreated mouse model of enterocolitis has allowed researchers to probe the host factors contributing to intestinal immunopathology. Furthermore, the analysis of microbiota in Salmonella infections has provided new insights regarding the role of inflammation in gastrointestinal diseases. In addition, the contributions of specific Salmonella type 3-secreted effectors to the establishment and modulation of inflammation have been further refined. SUMMARY: New advances in animal models have allowed researchers to further define the contribution of specific bacterial and host factors involved in Salmonella-induced enterocolitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».