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Enregistrement W2083199748 · doi:10.1093/neuonc/nou208.47

FORETINIB IS EFFECTIVE THERAPY FOR METASTATIC SONIC HEDGEHOG MEDULLOBLASTOMA

2014· article· en· W2083199748 sur OpenAlexaff
Christian A. Smith, Cláudia C. Faria, Adrian M. Dubuc, Marc Remke, Brian Golbourn, Roberto J. Diaz, Sameer Agnihotri, Amanda Luck, N. Sabha, Steven R. Olsen, Xiangji Wu, Livia Garzia, Vijay Ramaswamy, Stephen C. Mack, Xin Wang, Michael Leadley, Dénis Reynaud, Leonardo Ermini, Martin Post, Paul A. Northcott, S. M. Pfister, Sidney Croul, M Kool, A. Korshunov, Michael D. Taylor, James T. Rutka

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaSonic hedgehogMedicineOncologyCohortTargeted therapyCancer researchIn vivoInternal medicineCancerBiologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: (blind field). METHODS: Expression profiling, molecular subgrouping and analysis of somatic copy number alterations were conducted on multiple independent cohorts of patient tumour samples to examine intermediates of the MET signaling pathway in medulloblastoma. To examine the in vitro and in vivo effects of foretinib treatment; MET signalling biochemical analysis; migration and invasion assays; and foretinib pharmacokinetic studies were performed. Medulloblastoma xenografts and transgenic mouse models were used to evaluate foretinib treatment in vivo. RESULTS: We analyzed three large non-overlapping cohorts of medulloblastoma patients (discovery cohort, n = 199; validation cohort 1, n = 439; validation cohort 2, n = 285) and demonstrated that cMET, known to be involved in tumor progression and dissemination, is a marker of sonic hedgehog (SHH) medulloblastoma. Importantly, immunohistochemical analysis of activated cMET (phosphorylated cMET) in another independent patient cohort (n = 385) revealed that cMET activation correlates with increased tumor relapse and a poor survival in pediatric patients with SHH medulloblastomas, thus defining a subset of patients that may benefit from cMET targeted therapy. We show that foretinib, an FDA approved inhibitor of cMET, suppresses cMET activation, decreases proliferation and induces apoptosis, both in medulloblastoma cell lines and in SHH medulloblastoma xenografts. Furthermore foretinib penetrates the blood-brain barrier and is effective both in the primary and in the metastatic compartments. Treatment of mouse xenografts and of an aggressive transgenic model of metastatic SHH medulloblastoma with foretinib reduced primary medulloblastoma growth, decreased the incidence of metastases by 36% and increased survival by 45%. CONCLUSIONS: Our results provide strong rationale for advancing foretinib into clinical trials for SHH-driven medulloblastomas. SECONDARY CATEGORY: Tumor Biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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