Measuring Outcomes in Aesthetic Surgery: A Comprehensive Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Outcomes research examines the end results of medical interventions, taking into account patients' experiences, preferences, and values. The purpose of assessing outcomes is to provide evidence on which to base clinical decisions. The assessment of outcomes in aesthetic surgery is especially pertinent because patient satisfaction is the predominant factor in determining success. In cosmetic surgery, various scales have been used to assess outcomes. Unfortunately, none of these methods has achieved widespread use. The adoption of broadly accepted, relevant scales to measure outcomes would be advantageous, because this would allow the comparison of techniques, quantification of positive effects, and identification of patients unlikely to benefit from surgery. The purpose of this study was to critically review the present literature to identify the appropriate instruments to assess outcomes in aesthetic surgery. After a comprehensive review of aesthetic surgery outcome instruments, the authors identified body-image and quality-of-life measures to be of the greatest value in determining aesthetic surgery outcomes. These conclusions were based on a critical evaluation of the feasibility, validity, reliability, and sensitivity to change of these measures. The Multidimensional Body-States Relations Questionnaire (MBSRQ), a psychological assessment of body image, was selected as a potential candidate for further study. Two additional body-image assessment instruments, the Facial Appearance Sorting Test (FAST) and the Breast Chest Ratings Scale (BCRS), may be useful in the assessment of rhinoplasty and breast surgery, respectively. The Derriford Scale (DAS59), an instrument that assesses appearance-related quality of life, was also selected. In addition, the authors recommend the use of a generic, utility-based quality-of-life instrument, such as the Health Utilities Index (HUI) or the EuroQol (EQ-5D).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».