Development of stable HSPA1A promoter-driven luciferase reporter HepG2 cells for assessing the toxicity of organic pollutants present in air
Notice bibliographique
Résumé
HSPA1A (HSP70-1) is a highly inducible heat shock gene up-regulated in response to environmental stresses and pollutants. The aim of our study was to evaluate the sensitivity of the stable metabolically competent HepG2 cells containing a human HSPA1A promoter-driven luciferase reporter (HepG2-luciferase cells) for assessing the toxicity of organic pollutants present in air. The HepG2-luciferase cells were validated by heat shock treatment and testing three organic compounds (pyrene, benzo[a]pyrene, and formaldehyde) that are ubiquitous in the air. The maximal level of HSPA1A (HSP70-1) and relative luciferase activity induced by heat shock were over three and nine times the control level, respectively. Pyrene, benzo[a]pyrene, and formaldehyde all induced significantly elevated levels of relative luciferase activity in a dose-dependent manner. Extractable organic matter (EOM) from urban traffic and coke oven emissions in ambient air were tested on the HepG2-luciferase cells. The traffic EOM induced significant increase in relative luciferase activity at concentrations of picogram per liter. The coke oven EOM produced a strong dose-dependent induction of relative luciferase activity up to six times the control value. Significant increases in relative luciferase activity were observed at concentrations that were as low, or lower than the concentrations that the tested organic pollutants decreased cell viability, and increased malondialdehyde concentration, Olive tail moment, and micronuclei frequency. Therefore, we conclude that the HepG2-luciferase cells are a valuable tool for rapid screening of the overall toxicity of organic pollutants present in air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».