A vector radiative-transfer model for the Odin/OSIRIS project
Notice bibliographique
Résumé
A vector radiative-transfer code has been developed that is able to accurately and efficiently calculate radiance and polarization scattered from Earth's limb. A primary application of this code will be towards generating weighting functions, based on calculated limb radiances, for the retrieval of trace gases (O3, NO2, BrO, OClO, and O4) from the optical spectrograph and infrared imaging system (OSIRIS). OSIRIS is a UVvisible instrument on board the Odin satellite that measures limb-scattered light. This model solves the vector radiative-transfer equation using an iterative technique simultaneously in both plane-parallel and spherical-shell atmospheres. OSIRIS simulated limb radiance and polarization and OSIRIS weighting functions are presented along with a discussion of the numerical solution parameters, model intercomparisons and timings, and necessary model improvements. Overall agreement with other models was found to be very good and model speed is comparable to a fast finite-difference code. A set of OSIRIS reference atmospheres have been compiled for use with radiative-transfer models. Each of the 216 atmospheres (18 latitudes × 12 months) include profiles of air, pressure, temperature, ozone, NO2, BrO, and stratospheric aerosols. PACS Nos.: 42.68-w, 94.10Gb
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».