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Enregistrement W2083210744 · doi:10.48550/arxiv.0704.1100

Transitive powers of Young-Jucys-Murphy elements are central

2007· preprint· en· W2083210744 sur OpenAlexaff
I. P. Goulden, D. M. Jackson

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitive relationCombinatoricsFactorizationMathematicsGroup (periodic table)Class (philosophy)Star (game theory)PhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although powers of the Young-Jucys-Murphya elements X_i = (1 i) + ... +(i-1 i), i = 1, ..., n, in the symmetric group S_n acting on {1, ...,n} do not lie in the centre of the group algebra of S_n, we show that transitive powers, namely the sum of the contributions from elements that act transitively on {1, >...,n}, are central. We determine the coefficients, which we call star factorization numbers, that occur in the resolution of transitive powers with respect to the class basis of the centre of S_n, and show that they have a polynomiality property. These centrality and polynomiality properties have seemingly unrelated consequences. First, they answer a question raised by Pak about reduced decompositions; second, they explain and extend the beautiful symmetry result discovered by Irving and Rattan; and thirdly, we relate the polynomiality to an existing polynomiality result for a class of double Hurwitz numbers associated with branched covers of the sphere, which therefore suggests that there may be an ELSV-type formula associated with the star factorization numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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