Kallikrein-related peptidase 7 (KLK7) is a proliferative factor that is aberrantly expressed in human colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates that serine proteases of the tissue kallikrein-related peptidases family (KLK) are implicated in tumorigenesis. We recently reported the ectopic expression of KLK4 and KLK14 in colonic cancers and their signaling to control cell proliferation. Human tissue kallikrein-related peptidase 7 (KLK7) is often dysregulated in many cancers; however, its role in colon tumorigenesis has not yet been established. In the present study, we analyzed expression of KLK7 in 15 colon cancer cell lines and in 38 human colonic tumors. In many human colon cancer cells, KLK7 mRNA was observed, which leads to KLK7 protein expression and secretion. Furthermore, KLK7 was detected in human colon adenocarcinomas, but it was absent in normal epithelia. KLK7 overexpression in HT29 colon cancer cells upon stable transfection with a KLK7 expression plasmid resulted in increased cell proliferation. Moreover, subcutaneous inoculation of transfected cells into nude mice led to increased tumor growth that was associated with increased tumor cell proliferation as reflected by a positive Ki-67 staining. Our results demonstrate the aberrant expression of KLK7 in colon cancer cells and tissues and its involvement in cell proliferation in vitro and in vivo. Thus, KLK7 may represent a potential therapeutic target for human colon tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».