Isolation, Characterization, and Identification of Bacteria from Activated Sludge and Soluble Microbial Products in Wastewater Treatment Systems
Notice bibliographique
Résumé
Activated sludge process is the most widely used technology for municipal and industrial wastewater treatment. The microbial community of activated sludge is a mixed population of microorganisms containing many species of viruses, bacteria, protozoa, fungi, metazoa, and algae. This review focuses on the recent advances in microbiology of the activated sludge process. The bacterial population in activated sludge system is examined. The standard procedure, medium used, analytical methods and biochemical characterization techniques required for isolation, and identification of bacteria responsible for the key process of wastewater treatment systems (nutrient removal, aerobic, anaerobic, etc.) are discussed in the paper. The effect of seasonal (winter and summer) temperature variations and salinity variation on the bacterial species for wastewater treatment is examined. In addition, soluble microbial products (SMP) is one of the important factors that affects not only microbial activities, but consequently the quality of the effluents from biological wastewater treatment systems; the identification, characterization, significance, and implications of SMP in the context of activated sludge processes are also covered in this paper. Today, most modern wastewater treatment processes rely on the composition and activity of their microbial communities in activated sludges. Recent developments in molecular methods for analysis of the microbial communities have retriggered public interest in the microbiology of activated sludge. Whereas traditional approaches may have reached the point of diminishing returns, the molecular analysis has the potential to increase our understanding of the activated sludge process, and thereby improve the process control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».