Outer Membranes and Efflux: The Path to Multidrug Resistance in Gram- Negative Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic and acquired multidrug resistance in Gram-negative bacteria owes much to the synergy between limited outer membrane permeability and energy-dependent multidrug efflux. The importance of the outer membrane vis-a-vis resistance is aptly demonstrated by the impact of mutational changes in outer membrane constituents on drug susceptibility. Changes in lipopolysaccharide (LPS) that correlate with increased drug susceptibility confirm, for example, the significance of this macromolecule in the intrinsic antimicrobial resistance of Gram-negative bacteria. Alterations in LPS and porins correlating with increased resistance to a variety of antimicrobials are also known and highlight the significance of the outer membrane vis-a-vis acquired antimicrobial resistance. Efflux systems accommodating a range of structurally distinct antimicrobials, including antibiotics, detergents, dyes, biocides and aromatic hydrocarbons have been identified in a number of Gram-negative organisms. Mutational studies have confirmed the importance of these systems to intrinsic and acquired antimicrobial resistance in important disease-causing organisms. As such, strategies aimed at thwarting efflux and or the outer membrane barrier are effective at reversing antimicrobial resistance in these organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».