Risperidone plus lithium versus risperidone plus valproate in acute and continuation treatment of mania
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory analysis was performed to compare the efficacy and tolerability of risperidone when added to two different mood stabilizers (lithium or valproate) for mania in bipolar disorder. Patients receiving lithium or valproate at baseline were drawn from the database of a 12-week, open-label risperidone study. The primary efficacy measure was the Young Mania Rating Scale (YMRS). Other assessments included the Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D), Clinical Global Impression (CGI) of improvement, and safety measures. The analysis included 33 patients on lithium plus risperidone and 46 patients on valproate plus risperidone. Both subgroups had comparable baseline YMRS scores (lithium 28.2, valproate 28.7) and both had significant reductions in score by week 1 (P<0.0001). Comparable reductions in score continued for both subgroups until the end of the study (YMRS scores at week 12: lithium 4.6 and valproate 6.7). There were no significant differences in response rates (> or =50% improvement on YMRS) or remission rates (YMRS score < or = 8) between the two subgroups. At week 12, 88% of the lithium plus risperidone patients and 80% of the valproate plus risperidone patients were in remission. Similarly, HAM-D scores were significantly and comparably reduced in both subgroups, and improvement in CGI was the same. There was no difference between subgroups in the incidence of adverse events or weight gain. These data suggest that risperidone can be safely combined with either lithium or valproate, and that the efficacy is similar regardless of the mood stabilizer used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».