Strategies for Biochemical and Pathologic Quality Assurance in a Large Multi-Institutional Biorepository; The Experience of the PROCURE Quebec Prostate Cancer Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Well-characterized, high-quality fresh-frozen prostate tissue is required for prostate cancer research. As part of the PROCURE Prostate Cancer Biobank launched in 2007, four University Hospitals in Quebec joined to bank fresh frozen prostate tissues from radical prostatectomies (RP). As the biobank progressed towards allocation, the nature and quality of the tissues were determined. RP tissues were collected by standardized alternate mirror-image or biopsy-based targeted methods, and frozen for banking. Clinical/pathological parameters were captured. For quality control, two presumed benign and two presumed cancerous frozen, biobanked tissue blocks per case (10/site) were randomly selected during the five years of collection. In a consensus meeting, 4 pathologists blindly evaluated slides (n=160) and graded quality, Gleason score (GS), and size of cancer foci. The quality of tissue RNA (37/40 cases) was assessed using the RNA Integrity Number. The biobank included 1819 patients of mean age: 62.1 years; serum PSA: 8 ng/ml; prostate weight: 47.8 g; GS: 7; and pathological stage: T2 in 64.5%, T3A in 25.5% and T3B in 10% of cases. Of the 157 evaluable slides, 79 and 78 had benign and cancer tissue, respectively. GS for the 37 cancer-positive cases were: 6 in 9, 7 in 18 and >7 in 10 and, in most instances, in concordance with final GS. In 40% of slides containing cancer, foci occupied ≥50% of block surface and 42% had a diameter ≥1 cm. Tissue was well preserved and consistently yielded RNA of very good quality with RNA Integrity Number (RIN) >7 for 97% of cases (mean=8.7 ± 0.7) during the five-year collection period. This study confirms the high quality of randomly selected benign and cancerous fresh-frozen prostate tissues of the PROCURE Quebec Prostate Cancer Biobank. These results strengthen the uniqueness of this large prospective resource for prostate cancer research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».