The Effect of Motor Learning of Serial Reaction Time Task (SRTT) Through Action Observation on Mu Rhythm and Improvement of Behavior Abilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was investigate whether an action observation would have an effect on the action that requires task understanding in humans. METHODS: Participants who met the criteria for this study (n = 36). To evaluate the performance, reaction time and performance accuracy, the stimulus scheduling software was employed. For the electroencephalogram, the equipment QEEG-8 was used. RESULTS: Concerning the reaction time of the groups of different learning methods a significant difference was found after the learning among the three groups. Regarding the accuracy among the groups of different learning methods, significant difference was found in the action performance accuracy among the three groups. The relative mu power during the SRTT implementation was compared in the CZ, C3 and C4 regions before, during, and after the learning for each group. In the CZ and C4 region, a significant difference was found in the action observation group. In the C3 and C4 region a significant difference was found in the actual practice group. CONCLUSIONS: The result suggests that imitation and learning are involved even in the action that requires task understanding in humans. KEYWORDS: Accuracy; Mirror neuron system; Mu Rhythm; Reaction time; SRTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».