Preceptors’ Understanding and Use of Role Modeling to Develop the CanMEDS Competencies in Residents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Role modeling by preceptors is a key strategy for training residents in the competencies defined within the CanMEDS conceptual framework. However, little is known about the extent to which preceptors are aware of the importance of role modeling or how they perceive and enact it in their daily interactions with residents. The purpose of this study was to describe how preceptors understand and use role modeling to develop CanMEDS competencies in residents. METHOD: In 2010, the authors conducted a descriptive qualitative study with preceptors in medical, surgical, and laboratory specialties who supervised residents on a regular basis at the Université Laval Faculty of Medicine (Québec, Canada). Respondents participated in semistructured, individual interviews. An inductive thematic analysis of interview transcripts was conducted using triangulation. RESULTS: Most participants highlighted the importance of role modeling to support residents' development of the CanMEDS competencies, particularly communication, collaboration, and professionalism, which preceptors perceived as "less scientific" and the most difficult to teach. Although most participants reported using an implicit, unstructured role modeling process, some described more explicit strategies. Eight types of educational challenges in role modeling the CanMEDS competencies were identified, including encouraging reflective practice, understanding the competencies and their importance in one's specialty, and being aware of one's strengths and weaknesses as a clinical teacher. CONCLUSIONS: Preceptors are aware of the importance of role modeling competencies for residents, but many do so only implicitly. This study's findings are important for improving strategies for role modeling and for the professional development of preceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».