Cervical length in asymptomatic twin pregnancies: prospective multicenter comparison of predictive indicators
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Abstract Objective: To determine whether cervical shortening between 22 and 27 weeks predicts spontaneous preterm delivery before 34 weeks better than a single cervical length (CL) measurement at 22 or 27 weeks in asymptomatic twins. METHODS: Prospective 13-center study over a 2-year-period. CL was measured in 120 asymptomatic twin pregnancies. The area under the ROC curve was calculated for each parameter and the cutoff point providing the best diagnostic performance, sensitivity and specificity for predicting spontaneous delivery<34 weeks was defined too. RESULTS: About 13/116 women gave birth before 34 weeks. The three ROC curves differed significantly at the 0.05 level. The best cutoff points were CL≤35 mm at 22 weeks, CL≤25 mm at 27 weeks and cervical shortening≥20%. For equal sensitivity values for each, specificity for CL≤25 mm at 27 weeks was 87.5%, significantly better. CONCLUSIONS: The performance of cervical shortening for the prediction of preterm delivery of asymptomatic twins before 34 weeks does not differ from that of CL measurements at 22 or 27 weeks. The modest predictive value of CL at 22 weeks and of cervical shortening is an argument against recommending routine CL measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».