Robotic-assisted stepping modulates monosynaptic reflexes in forearm muscles in the human
Notice bibliographique
Résumé
Although the amplitude of the Hoffmann (H)-reflex in the forelimb muscles is known to be suppressed during rhythmic leg movement, it is unknown which factor plays a more important role in generating this suppression-movement-related afferent feedback or feedback related to body loading. To specifically explore the movement- and load-related afferent feedback, we investigated the modulation of the H-reflex in the flexor carpi radialis (FCR) muscle during robotic-assisted passive leg stepping. Passive stepping and standing were performed using a robotic gait-trainer system (Lokomat). The H-reflex in the FCR, elicited by electrical stimulation to the median nerve, was recorded at 10 different phases of the stepping cycle, as well as during quiet standing. We confirmed that the magnitude of the FCR H-reflex was suppressed significantly during passive stepping compared with during standing. The suppressive effect on the FCR H-reflex amplitude was seen at all phases of stepping, irrespective of whether the stepping was conducted with body weight loaded or unloaded. These results suggest that movement-related afferent feedback, rather than load-related afferent feedback, plays an important role in suppressing the FCR H-reflex amplitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».