Spirituality: Description, Measurement, and Relation to the Five Factor Model of Personality
Notice bibliographique
Résumé
The present article focused on the development and measurement of a factor model of the expressions of spirituality. Study 1 (N = 534) involved the use of factor analysis to examine the latent factor structure in a sample of 11 measures of spiritual constructs. Study 2 (N = 938) focused on the replication of Study 1 results and on the construction and initial validation of an instrument to operationalize the factor model of spirituality. Results indicate that at least 5 robust dimensions of spirituality underlie the spirituality test domain. These dimensions were labeled Cognitive Orientation Towards Spirituality (COS), Experiential/Phenomenological Dimension (EPD), Existential Well-Being (EW-B), Paranormal Beliefs (PAR), and Religiousness (REL). The measure developed, named the Expressions of Spirituality Inventory (ESI), takes the form of a 98-item instrument that generated scores demonstrating satisfactory reliability and adequate initial validity. Examination of the relation of spirituality to the Five Factor Model (FFM) as measured by the NEO Personality Inventory-Revised revealed that the dimensions of the FFM appear to differentially relate to the major elements of spirituality but are nevertheless conceptually unique, pointing to the possible existence of major aspects of personality not represented in the FFM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».