Somatostatin receptor‐1 induces cell cycle arrest and inhibits tumor growth in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Functional somatostatin receptors (SSTR) are lost in human pancreatic cancer. Transfection of SSTR-1 inhibited pancreatic cancer cell proliferation in vitro. We hypothesize that stable transfection of SSTR-1 may inhibit pancreatic cancer growth in vivo possibly through cell cycle arrest. In this study, we examined the expression of SSTR-1 mRNA in human pancreatic cancer tissue specimens, and investigated the effect of SSTR-1 overexpression on cell proliferation, cell cycle, and tumor growth in a subcutaneous nude mouse model. We found that SSTR-1 mRNA was downregulated in the majority of pancreatic cancer tissue specimens. Transfection of SSTR-1 caused cell cycle arrest at the G(0)/G(1) growth phase, with a corresponding decline of cells in the S (mitotic) phase. The overexpression of SSTR-1 significantly inhibited subcutaneous tumor size by 71% and 43% (n = 5, P < 0.05, Student's t-test), and inhibited tumor weight by 69% and 47% (n = 5, P < 0.05, Student's t-test), in Panc-SSTR-1 and MIA-SSTR-1 groups, respectively, indicating the potent inhibitory effect of SSTR-1 on pancreatic cancer growth. Our data demonstrate that overexpression of SSTR-1 significantly inhibits pancreatic cancer growth possibly through cell cycle arrest. This study suggests that gene therapy with SSTR-1 may be a potential adjuvant treatment for pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».