Radiometric Survey as a Useful Tool in Geological Mapping of Western Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Gamma ray Spectrometer (DISA-300) and broadband gamma ray scintillometer (BGS-ISL) were used to evaluate the radiometric properties of rocks (Igneous, Sedimentary and Metamorphic) in parts of southwestern Nigeria. The study revealed that although the two instruments used recorded different gamma radiation value and the graphs generated by the instruments are quite similar. Based on the major peaks and troughs of the radioactivity graph, the different formations in the area were clearly delineated and these correspond approximately to the geological boundaries in the area. Lithologic characterization of the formations revealed that the concentration of radioactive elements in rock varies. Shale, clay and granites have the highest amount of gamma count (60-105) while amphibolites show the lowest gamma count (16-46). The gamma count is a function of the concentration of radioactive elements in the rock. The reading ranges from 65-85cps in the scintillometer while the spectrometer varies from 19.75-38.88cps. The difference in readings may be attributed to the higher sensitivity of the scintillometer to gamma radiation than the spectrometer. However, the two instruments display similar pattern of curves and good correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».