Women’s receptivity to Fetal Alcohol Spectrum Disorders prevention approaches: A case study of two regions in Russia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study obtained data to inform the development of programs for prevention of Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD) by examining Russian women's perceptions about the determinants of their decisions regarding alcohol consumption during pregnancy; the importance of educating professionals and community about FASD; and the credibility of various sources of information. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Seven women's clinics in St. Petersburg and the Nizhny Novgorod region in Russia. PARTICIPANTS: Six hundred and forty-eight pregnant and non-pregnant women of childbearing age. MEASURES: A face-to-face structured interview assessed demographic characteristics, pregnancy status, alcohol consumption, and level of trust in and receptivity to FASD prevention messages. FINDINGS: The most influential contributor to women's decisions regarding alcohol consumption during pregnancy was their own knowledge, followed by information from an obstetrician/gynecologist or nurse. It was most important to women that obstetrics and gynecology professionals and husbands or partners were knowledgeable about the effects of drinking during pregnancy. Physicians' recommendations and research data were regarded by the women as the most credible sources of information. There were significant variations in responses by socio-demographic characteristics and alcohol consumption levels. Younger women were more likely to report the contributions of husbands, mothers, and friends or coworkers to their decisions about alcohol consumption and indicated the importance of educating these people. Women at risk for alcohol use during pregnancy reported greater influence of husbands or partners and warning labels on containers on their alcohol consumption. CONCLUSIONS: This study emphasizes the importance of broadly disseminating information about FASD, particularly research data, through education of health professionals and the general public in Russia. Women's socio-demographic characteristics and alcohol consumption levels should be considered in designing prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».