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Enregistrement W2083261182 · doi:10.6000/1927-5951.2014.04.02.3

Accuracy Assessment of Classical Isothermal Experiment in Drug Storage Period Studies

2014· article· en· W2083261182 sur OpenAlexvenueno aff
Jiafu Feng, Zhigui Zhang, Dixiao Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscorbic acidIsothermal processChemistryReaction rate constantConstant (computer programming)Period (music)Analytical Chemistry (journal)ChromatographyThermodynamicsKineticsFood sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to assessment the effect of change of dissolved oxygen concentration on accuracy of classical isothermal experiment in ascorbic acid solution storage period studies. The experiments were performed at temperatures 35 ˚C, 40 ˚C, 45 ˚C and 50 ˚C, the apparent rate constant (kA) and the adjusted apparent rate constant (kA,A) were determined, respectively. By plotting lnkA and lnkA,A against 1/T resulted two lines, respectively. Then the apparent rate constant at 25 ˚C, kA,25˚C =5.168×10-4(mol×L-1×h-1) and the adjusted apparent rate constant at 25 ˚C, kA,A,25˚C=5.157×10-4(mol×L-1×h-1), was extrapolated, respectively. Both the calculated storage period of the experimented ascorbic acid solution were all 55h by kA,25˚C and kA,A,25˚C, respectively. The results suggested that the change of dissolved oxygen concentration has no effect on the accuracy of classical isothermal experiment in ascorbic acid solution storage period studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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