Using Empirically Developed Rock Tables to Predict and History Match Fracture Fracture Stimulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rock tables giving values for fracture closure gradient, Young's modulus, and Poisson's ratio have been developed by the authors using lithologies determined from well logs, cores and mud logs, and substantiated by numerous mini-fracs. Log curves are layered and analyzed for lithological intervals as thin as one foot. The various rock types are arranged in the table as a function of increasing closure gradient, giving a basic order of sandstone, siltstone, claystone, shale, and the group limestone-calcite-pyrite-anhydrite, dolomite and coal, all below the weight of overburden. Included in the tabulation are mixtures of the various lithologies derived in similar manner from formation logs. An example would be a carbonaceous-limy-sandy-shale having a closure gradient of 0.93 psi/ft (21 kPa/m), a Young's modulus of 2.18x106 psi (1.5x107 kPa), and a Poisson's ratio of 0.33. By comparison, clean sandstone has a closure gradient of 0.66 psi/ft (15 kPa/m), a Young's modulus of 3.33x106 psi (2.3x107 kPa), and a Poisson's ratio of 0.23. Over seventy identifiable lithologies or lithology-mixtures are listed in the table. All values were developed through a combination of rules-of-thumb and interpolation. This empirical data set is analogous to a seven-component, programmed log evaluation. A normal log analysis done manually will yield about fifty layers of rock with distinct compositions per fracture height equivalent to 100-165 ft (30-50 m) of depth. Layer-specific formation characteristics are then assigned to a fracture model for deriving initial shut-in pressure (ISIP) and closure. Next, the calculated results are compared to actual mini-frac data. If corresponding values show little similarity, then there exists some stress difference from normal behavior in the reservoir under study, the most common cause being pressure depletion. Variance is also attributed to such factors as dilation around the wellbore (cracks in the rock), tectonic strain, compressibility changes, density increase from silica diagenesis, and reservoir gas over-pressurization observed in mountainous regions of North America. In-situ stresses can be adjusted to properly model these particular situations. A separate set of rock tables was compiled for southern California siliceous formations where Young's modulus for diagenetically-altered diatomaceous rock ranges from 0.2 × 106 psi (0.14x107 kPa) to 1.0 × 106 psi (0.69 × 107 kPa). Unconverted diatomite, a regional lithology susceptible to depletion-induced compaction, exhibits a Young's modulus as low as 0.04 × 106 psi (0.028 × 107 kPa). Diagenetic sequences such as siliceous shale and porcelanite require special application of the California Rock Tables for depths to 8,000 feet (2,440 m), after which the standard Canadian Rock Tables for post-Precambrian formations can be employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».