The Pediatric Stroke Outcome Measure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM) is an objective, disease-specific outcome measure containing 115 test items suitable for newborn to adult ages. The PSOM measures neurological deficit and function across 5 subscales: right sensorimotor, left sensorimotor, language production, language comprehension, and cognitive/behavior yielding a final 10-point deficit score. The goal of this study was to examine PSOM construct validity in measuring neurological outcome in pediatric stroke survivors and interrater reliability (IRR) for both prospective and retrospective scoring. METHODS: For construct validity, PSOM subscale scores were correlated with scores on standardized neuropsychological measures matched by functional domain. We assessed IRR by comparing same-day "live" PSOM scores from 2 independent raters in 10 children (prospective IRR) and by comparing PSOM scores estimated from medical dictations across 5 raters in another 10 children (retrospective IRR). RESULTS: We analyzed PSOM scores from 203 children with ischemic stroke. PSOM subscales show good construct validity (ρ=0.2-0.4; P<0.05). PSOM subscale scores of normal/abnormal demonstrate strong agreement for domain-matched neuropsychology scores (alternative chance-corrected statistic=0.4-0.8). IRR was excellent with the 2 prospective raters' scores in almost perfect agreement (intraclass correlation coefficient, 0.93; 95% CI, 0.76-0.98). Retrospective IRR demonstrated strong agreement with an intraclass correlation coefficient of 0.77 (95% CI, 0.56-0.92). CONCLUSIONS: The PSOM is a valid and reliable outcome measure for pediatric stroke. It is useful for retrospective scoring from health records and prospective serial longitudinal outcome assessments and is ideally suited for prospective clinical trials in pediatric stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».