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Enregistrement W2083262093 · doi:10.1109/tvt.2013.2252931

A Multihop-Authenticated Proxy Mobile IP Scheme for Asymmetric VANETs

2013· article· en· W2083262093 sur OpenAlexaff
Sandra Céspedes, Sanaa Taha, Xuemin Shen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversidad ICESI
Mots-clésComputer networkComputer scienceHandoverWireless ad hoc networkVehicular ad hoc networkMobility managementTransmission (telecommunications)TelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicular communications networks are envisioned for the access to drive-thru Internet and IP-based infotainment applications. These services are supported by roadside access routers (ARs) that connect vehicular ad hoc networks (VANETs) to external IP networks. However, VANETs suffer from asymmetric links due to variable transmission ranges caused by mobility, obstacles, and dissimilar transmission power, which make it difficult to maintain the bidirectional connections and to provide the IP mobility required by most IP applications. Moreover, vehicular mobility results in short-lived connections to the AR, affecting the availability of IP services in VANETs. In this paper, we study the secure and timely handover of IP services in an asymmetric VANET and propose a multihop-authenticated Proxy Mobile IP (MA-PMIP) scheme. MA-PMIP provides an enhanced IP mobility scheme over infrastructure-to-vehicle-to-vehicle (I2V2V) communications that uses location and road traffic information. The MA-PMIP also reacts, depending on the bidirectionality of links, to improve availability of IP services. Moreover, our scheme ensures that the handover signaling is authenticated when V2V paths are employed to reach the infrastructure so that possible attacks are mitigated without affecting the performance of the ongoing sessions. Both analysis and extensive simulations in OMNeT++ are conducted, and the results demonstrate that the MA-PMIP improves service availability and provides secure seamless access to IP applications in asymmetric VANETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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