Report from the killer immunoglobulin-like receptor (KIR) anthropology component of the 15th International Histocompatibility Workshop: worldwide variation in the KIR loci and further evidence for the co-evolution of KIR and HLA
Notice bibliographique
Résumé
The killer immunoglobulin-like receptor (KIR) anthropology component of the 15th International Histocompatibility Workshop (IHIWS) sought to explore worldwide population variation in the KIR loci, and to examine the relationship between KIR genes and their human leukocyte antigen (HLA) ligands. Fifteen laboratories submitted KIR genotype and HLA ligand data in 27 populations from six broad ethnic groups. Data were analyzed for correlations between the frequencies of KIR and their known HLA ligands. In addition, allelic typing was performed for KIR2DL2 and 3DL1 in a subset of populations. Strong and significant correlations were observed between KIR2DL2, 2DL3 genotype frequencies and the frequency of their ligand, HLA-C1. In contrast, only weak associations were seen for 3DL1, 3DS1 and the HLA-Bw4 ligand. Although some aspects of the correlations observed here differ from those reported in other populations, these data provide additional evidence of linked evolutionary histories for some KIR and HLA loci. Investigation of allele-level variation for the B haplotype locus KIR 2DL2 showed that two alleles, *001 and *003, predominate in all populations in this study. Much more allelic variation was observed for the A haplotype locus 3DL1, with several alleles observed at moderate frequencies and extensive variation observed between populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».