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Enregistrement W2083264558 · doi:10.1080/01431161.2013.770580

Remote-sensing assessment of glacier fluctuations in the Hindu Raj, Pakistan

2013· article· en· W2083264558 sur OpenAlexaff
Mehmet Akif Sarıkaya, Michael P. Bishop, John F. Shroder, Ghazanfar Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Remote Sensing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUnited States Agency for International DevelopmentNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGlacierAdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection RadiometerSurgeGlacier terminusGeologyPhysical geographyClimate changeClimatologyGlacier mass balanceGlacier morphologyAltitude (triangle)GeographyRemote sensingGeomorphologyOceanographyCryosphereIce streamDigital elevation model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Space-based assessments of glaciers across the Himalayas indicate that there is a spatial variation in glacier fluctuations due to variations in local topography, regional climate, and ice-flow dynamics. Unfortunately, limited information is available on glacier fluctuations in northern Pakistan. In this work, we quantify the glacier terminus variations in the Hindu Raj region of Pakistan, where we used Landsat and Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) time-series data for 1972, 1989, 1999, and 2007. Eighty-five mountain glaciers of various sizes, orientations, and altitudes were sampled. Our results show that most of the glaciers (70.6%) retreated over the last four decades, although some glaciers advanced (17.6%) or exhibited no detectable change in terminus position (11.8%). Larger glaciers with lower terminus altitudes exhibited greater retreat distances than smaller high-altitude glaciers. Long-term climate data analysis reveals that the recession of glaciers appears to be associated with the rising of summer temperatures in the Hindu Raj. Our results support a spatial trend of an increase in shrinking glaciers towards the western portion of northern Pakistan, with a greater frequency of advancing glaciers towards the east.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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