Bacterial productivity in Lake Superior, 2001: Implications for food web efficiencies in oligotrophic freshwater ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
A synoptic survey of Lake Superior from 16 to 24 August 2001 investigated heterotrophic bacterial abundance, productivity and role in phosphorus dynamics. We examined integrated surface samples (0–20 m) drawn from three nearshore (depth < 50 m) and four offshore (depth > 100 m) stations. Bacterial abundance ranged from 5.7 to 10.0 × 105 cells ml−1. Heterotrophic bacterial productivity measured using 3H-leucine and primary productivity measured using 14C-bicarbonate at nearshore stations were generally greater than at offshore stations. Bacterial productivity generally represented a greater percentage of primary productivity at stations with higher phytoplankton productivity. Phosphate as soluble reactive phosphate (SRP) was low at all stations examined but greater at nearshore stations (ave. 110 nM) than offshore (ave. 75 nM). 33P-orthophosphate uptake by size-fractionated groups indicated that greater than 61% (and up to 93%) of the instantaneous phosphate uptake was by bacteria in both nearshore and offshore habitats. Bacterial phosphorus use efficiency (production per mole of P taken up) was greatest at stations where primary productivity exceeded 1.5 μ g C l−1 h−1. Where bacterial phosphorus use efficiency is relatively low, the phosphorus-to-carbon ratio was relatively high, suggesting that bacterioplankton may be especially important in phosphorus-dynamics and that bacterivory may be an especially important process mobilizing phosphorus to higher trophic levels in Lake Superior and ultraoligotrophic aquatic communities in general. The implications for emerging issues of investigation in Lake Superior are discussed in the context of contemporary marine and freshwater research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».