The Self-Assessment Scale of Cognitive Complaints in Schizophrenia: A validation study in Tunisian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a huge well-documented literature on cognitive deficits in schizophrenia, little is known about the own perception of patients regarding their cognitive functioning. The purpose of our study was to create a scale to collect subjective cognitive complaints of patients suffering from schizophrenia with Tunisian Arabic dialect as mother tongue and to proceed to a validation study of this scale. METHODS: The authors constructed the Self-Assessment Scale of Cognitive Complaints in Schizophrenia (SASCCS) based on a questionnaire covering five cognitive domains which are the most frequently reported in the literature to be impaired in schizophrenia. The scale consisted of 21 likert-type questions dealing with memory, attention, executive functions, language and praxia. In a second time, the authors proceeded to the study of psychometric qualities of the scale among 105 patients suffering from schizophrenia spectrum disorders (based on DSM- IV criteria). Patients were evaluated using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Global Assessment Functioning Scale (GAF scale) and the Calgary Depression Scale (CDS). RESULTS: The scale's reliability was proven to be good through Cronbach alpha coefficient equal to 0.85 and showing its good internal consistency. The intra-class correlation coefficient at 11 weeks was equal to 0.77 suggesting a good stability over time. Principal component analysis with Oblimin rotation was performed and yielded to six factors accounting for 58.28% of the total variance of the scale. CONCLUSION: Given the good psychometric properties that have been revealed in this study, the SASCCS seems to be reliable to measure schizophrenic patients' perception of their own cognitive impairment. This kind of evaluation can't substitute for objective measures of cognitive performances in schizophrenia. The purpose of such an evaluation is to permit to the patient to express his own well-being and satisfaction of quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».