Determinants of C‐reactive protein in chronic hemodialysis patients: Relevance of dialysis catheter utilization
Notice bibliographique
Résumé
Biomarkers of inflammation, especially C-reactive protein (CRP), have been consistently shown to predict poor outcomes in chronic hemodialysis (CHD) patients. However, the determinants of CRP and the value of its monitoring in CHD patients have not been well defined. We conducted a retrospective cohort study to evaluate possible determinants of the inflammatory response in CHD patients with a focus on dialysis catheter utilization. Monthly CRP were measured in 128 prevalent CHD patients (mean age 56.6 years [range 19-90], 68% African Americans, 39% diabetics [DM]) over a mean follow-up of 12 months (range 2-26 months). There were a total of 2405 CRP measurements (median 5.7 mg/L; interquartile range [IQR] 2.4-16.6 mg/L). The presence of a dialysis catheter (p<0.002), cardiovascular disease (p=0.01), male gender (p=0.005), higher white blood cell count (p<0.0001), elevated phosphorus (p=0.03), and lower cholesterol (p=0.02) and albumin (p<0.0001) concentrations were independent predictors of elevated CRP in the multivariate analysis. Additionally, CRP levels were significantly associated with the presence of a catheter, when comparing the levels before and after catheter insertion (p=0.002) as well as before and after catheter removal (p=0.009). Our results indicate that the presence of a hemodialysis catheter is an independent determinant of an exaggerated inflammatory response in CHD patients representing a potentially modifiable risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».