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Enregistrement W2083285955 · doi:10.1002/2014gl062051

Seasonal variability of the warm Atlantic water layer in the vicinity of the Greenland shelf break

2014· article· en· W2083285955 sur OpenAlexafffund
Jeremy P. Grist, Simon A. Josey, Lars Boehme, Michael P. Meredith, Kristin L. Laidre, Mads Peter Heide‐Jørgensen, Kit M. Kovacs, Christian Lydersen, Fraser Davidson, Garry B. Stenson, Mike O. Hammill, Robert Marsh, Andrew C. Coward

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UKPinngortitaleriffikSociety for Marine Mammalogy
Mots-clésArgoOceanographyAdvectionGeologyClimatologySeasonalityWater massGroenlandiaStructural basinGlacierIce sheet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The warmest water reaching the east and west coast of Greenland is found between 200 and 600 m. While important for melting Greenland's outlet glaciers, limited winter observations of this layer prohibit determination of its seasonality. To address this, temperature data from Argo profiling floats, a range of sources within the World Ocean Database, and unprecedented coverage from marine‐mammal borne sensors have been analyzed for the period 2002–2011. A significant seasonal range in temperature (~1‐2°C) is found in the warm layer, in contrast to most of the surrounding ocean. The phase of the seasonal cycle exhibits considerable spatial variability, with the warmest water found near the eastern and southwestern shelf break toward the end of the calendar year. High‐resolution ocean model trajectory analysis suggests the timing of the arrival of the year's warmest water is a function of advection time from the subduction site in the Irminger Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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