Mineralwasser oder Leitungswasser? Eine systematische Literaturanalyse zur Frage der mikrobiellen Sicherheit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on sporadic reports of microbial contamination of mineral waters, it has been recommended that, for safety reasons, particularly immunocompromised patients should drink tap water rather than bottled mineral water. However, in terms of safety, evidence of the clinical consequences may allow a better estimate than a positive in vitro test for contamination. Therefore, we reviewed the literature on documented disease outbreaks due to contaminated mineral and tap waters. MATERIAL AND METHODS: We performed a systematic search of the literature using the database MEDLINE. In order to identify evidence relevant for Germany, we restricted our search to the years 1985-1997 (i.e. legal force of the mineral and table waters act in Germany) and the countries of Central and Northwestern Europe as well as the USA and Canada. RESULTS: Cases of contamination of tap water were documented in nearly all countries included. In 35 communications we found reports on a total of 423,000 cases of disease outbreaks due to contaminated tap water, in some cases even with lethal outcome. Main diagnosis was gastroenteritis, and main species of microorganism was crytosporidium. In contrast, there was no documented case of disease outbreak due to contaminated bottled mineral water. CONCLUSION: Tap water as well as bottled water are both supremely safe components of nutrition. The recommendation that tap water is better than mineral water, particularly for high-risk patients, is not supported by the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».