p53 Degradation Activity, Expression, and Subcellular Localization of E6 Proteins from 29 Human Papillomavirus Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomaviruses (HPVs) are the etiological agents of cervical cancer and other human malignancies. HPVs are classified into high- and low-risk genotypes according to their association with cancer. Host cell transformation by high-risk HPVs relies in part on the ability of the viral E6 protein to induce the degradation of p53. We report the development of a cellular assay that accurately quantifies the p53 degradation activity of E6 in vivo, based on the fusion of p53 to Renilla luciferase (RLuc-p53). This assay was used to measure the p53 degradation activities of E6 proteins from 29 prevalent HPV types and variants of HPV type 16 (HPV16) and HPV33 by determining the amount of E6 expression vector required to reduce by half the levels of RLuc-p53 (50% effective concentration [EC₅₀]). These studies revealed an unexpected variability in the p53 degradation activities of different E6 proteins, even among active types whose EC₅₀s span more than 2 log units. Differences in activity were greater between types than between variants and did not correlate with differences in the intracellular localization of E6, with most being predominantly nuclear. Protein and mRNA expression of the 29 E6 proteins was also examined. For 16 high-risk types, spliced transcripts that encode shorter E6*I proteins of variable sizes and abundances were detected. Mutation of the splice donor site in five different E6 proteins increased their p53 degradation activity, suggesting that mRNA splicing can limit the activity of some high-risk E6 types. The quantification of p53 degradation in vivo represents a novel tool to systematically compare the oncogenic potentials of E6 proteins from different HPV types and variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».