On the Effect of Altitude on the Performance of a Small Wind Turbine Blade
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the effect of the altitude on the performance of a Small Wind Turbine (SWT) blade. Four potential regions of wind energy with altitudes up to 3,000 m were selected and a three-bladed, 2 m diameter small HAWT was designed for those regions. Starting time was combined with output power in an objective function to improve the performance of the turbine at low wind speeds. The goals of the objective function, the output power and the starting performance, were addressed by geometry optimization of the blade which was carried out by the genetic algorithm. The modified Blade-Element Momentum (BEM) theory was applied to calculate the output power and starting time. Results show that the performance of an optimal blade which was optimized for operating at sea level degrades for other regions. That degradation is more important for the starting performance in comparison with the reduction of the power coefficient. To improve the performance of the blade in the considered regions, two redesign procedures were carried out. First, the geometry of the blade was optimized respect to the air density of the regions which led to increase of the power coefficient and the starting time. Much more power was achieved using the second approach in which the tip speed ratio was added to the geometry of the blade as an additional design variable. Results also indicate that the generator resistive torque remarkably puts off the starting of the turbine especially at very high altitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».