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Enregistrement W2083302347 · doi:10.1142/s0219649202000479

Predicting Flexibility and Success in Information Systems Planning: A System Dynamics Approach

2002· article· en· W2083302347 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Information & Knowledge Management · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Computer sciencePlan (archaeology)Information systemSystem dynamicsCausal modelProcess managementOperations researchManagement scienceKnowledge managementArtificial intelligenceEngineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations intend to achieve a high level of information systems flexibility and success. They plan information systems with multiple approaches and adopt different planning methodologies. A broad range of measurements is available in the literature to assess IS planning effectiveness and success. This study theoretically develops a causal model to assess and predict IS planning success, empirically validate the model, and simulate the empirically tested model to predict the "ends" and "means" of the IS planning. The Systems Dynamics approach is used to model and simulate the "ends" and "means" variables. The model represents the user involvement in IS planning and flexibility variables ("means") and IS success variables ("ends") in a framework. The questionnaire survey method is used to validate the model, and the survey was administered to 296 respondents from 42 organizations selected from eight different sectors. The survey results validate the existence of relationship between user involvement, flexibility, and IS success. The empirically validated model is used to predict flexibility and information systems success in the surveyed organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,014
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle