Role of mtDNA Haplogroups in the Prevalence of Osteoarthritis in Different Geographic Populations: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the most common form of arthritis and has become an increasingly important public-health problem. However, the pathogenesis of OA is still unclear. In recent years, its correlation with mtDNA haplogroups attracts much attention. We aimed to perform a meta-analysis to investigate the association between mtDNA haplogroups and OA. METHODS: Published English or Chinese literature from PubMed, Web of Science, SDOS, and CNKI was retrieved up until April 15, 2014. Case-control or cohort studies that detected the frequency of mtDNA haplogroups in OA patients and controls were included. The quality of the included studies was evaluated by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) assessment. A meta-analysis was conducted to calculate pooled odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) through the random or fixed effect model, which was selected based on the between-study heterogeneity assessed by Q test and I2 test. Subgroup analysis was performed to explore the origin of heterogeneity. RESULTS: A total of 6 case-control studies (10590 cases and 7161 controls) with an average NOS score of 6.9 were involved. For the analysis between mtDNA haplogroup J and OA, random model was selected due to high heterogeneity. No significant association was found initially (OR = 0.73, 95%CI: 0.52-1.03), however, once any study from UK population was removed the association emerged. Further subgroup analysis demonstrated that there was a significant association in Spain population (OR = 0.57, 95%CI: 0.46-0.71), but not in UK population. Also, subgroup analysis revealed that there was a significant correlation between cluster TJ and OA in Spain population (OR = 0.70, 95%CI: 0.58-0.84), although not in UK population. No significant correlation was found between haplogroup T/cluster HV/cluster KU and OA. CONCLUSIONS: Our current meta-analysis suggests that mtDNA haplogroup J and cluster TJ correlate with the risk of OA in Spanish population, but the associations in other populations require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».