Effects of Atrazine in Fish, Amphibians, and Reptiles: An Analysis Based on Quantitative Weight of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative weight of evidence (WoE) approach was developed to evaluate studies used for regulatory purposes, as well as those in the open literature, that report the effects of the herbicide atrazine on fish, amphibians, and reptiles. The methodology for WoE analysis incorporated a detailed assessment of the relevance of the responses observed to apical endpoints directly related to survival, growth, development, and reproduction, as well as the strength and appropriateness of the experimental methods employed. Numerical scores were assigned for strength and relevance. The means of the scores for relevance and strength were then used to summarize and weigh the evidence for atrazine contributing to ecologically significant responses in the organisms of interest. The summary was presented graphically in a two-dimensional graph which showed the distributions of all the reports for a response. Over 1290 individual responses from studies in 31 species of fish, 32 amphibians, and 8 reptiles were evaluated. Overall, the WoE showed that atrazine might affect biomarker-type responses, such as expression of genes and/or associated proteins, concentrations of hormones, and biochemical processes (e.g. induction of detoxification responses), at concentrations sometimes found in the environment. However, these effects were not translated to adverse outcomes in terms of apical endpoints. The WoE approach provided a quantitative, transparent, reproducible, and robust framework that can be used to assist the decision-making process when assessing environmental chemicals. In addition, the process allowed easy identification of uncertainty and inconsistency in observations, and thus clearly identified areas where future investigations can be best directed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,339 | 0,536 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,075 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».