Genome-wide association study of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
In addition to apolipoprotein E (APOE), recent large genome-wide association studies (GWASs) have identified nine other genes/loci (CR1, BIN1, CLU, PICALM, MS4A4/MS4A6E, CD2AP, CD33, EPHA1 and ABCA7) for late-onset Alzheimer's disease (LOAD). However, the genetic effect attributable to known loci is about 50%, indicating that additional risk genes for LOAD remain to be identified. In this study, we have used a new GWAS data set from the University of Pittsburgh (1291 cases and 938 controls) to examine in detail the recently implicated nine new regions with Alzheimer's disease (AD) risk, and also performed a meta-analysis utilizing the top 1% GWAS single-nucleotide polymorphisms (SNPs) with P<0.01 along with four independent data sets (2727 cases and 3336 controls) for these SNPs in an effort to identify new AD loci. The new GWAS data were generated on the Illumina Omni1-Quad chip and imputed at ~2.5 million markers. As expected, several markers in the APOE regions showed genome-wide significant associations in the Pittsburg sample. While we observed nominal significant associations (P<0.05) either within or adjacent to five genes (PICALM, BIN1, ABCA7, MS4A4/MS4A6E and EPHA1), significant signals were observed 69-180 kb outside of the remaining four genes (CD33, CLU, CD2AP and CR1). Meta-analysis on the top 1% SNPs revealed a suggestive novel association in the PPP1R3B gene (top SNP rs3848140 with P = 3.05E-07). The association of this SNP with AD risk was consistent in all five samples with a meta-analysis odds ratio of 2.43. This is a potential candidate gene for AD as this is expressed in the brain and is involved in lipid metabolism. These findings need to be confirmed in additional samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».