Plasma Yolk Precursor Dynamics during Egg Production by Female Greater Scaup (<i>Aythya marila</i>): Characterization and Indices of Reproductive State
Notice bibliographique
Résumé
We characterized dynamics of the plasma yolk precursors vitellogenin (VTG), very-low-density lipoprotein (total VLDL-TG), and VLDL particle size distribution during egg production by female greater scaup (order: Anseriformes, Aythya marila). We also evaluated VTG and total VLDL-TG as physiological indices of reproductive state. Mean (+/-1 SE) plasma concentrations of VTG and total VLDL-TG for females with nondeveloped ovaries were 0.58 +/- 0.05 microg Zn mL(-1) and 3.75 +/- 0.29 mmol TG L(-1), respectively. Yolk precursor concentrations increased rapidly to maximum levels in association with small increases in ovary mass during rapid follicle growth. Mean concentrations of VTG and total VLDL-TG for females with a full ovarian follicle hierarchy were 3.38 +/- 0.40 microg Zn mL(-1) and 7.31 +/- 2.56 mmol TG L(-1), respectively. Concentrations of VTG and total VLDL remained elevated throughout the laying cycle and decreased markedly by 3 d into incubation. Individual reproductive state (non-egg producing vs. egg producing) was more accurately identified by plasma profiles of VTG (90%) than by those of total VLDL-TG (74%). Greater scaup VLDL particle sizes during egg production were within the range for predicted yolk-targeted VLDL size (25-44 nm). We conclude that plasma profiles of VTG and total VLDL-TG can be used as nonlethal, physiological indices of reproductive state in greater scaup and should be of great utility to a variety of evolutionary, ecological, and applied conservation studies of reproduction in waterfowl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».