Virtualized security at the network edge: a user-centric approach
Notice bibliographique
Résumé
The current device-centric protection model against security threats has serious limitations. On one hand, the proliferation of user terminals such as smartphones, tablets, notebooks, smart TVs, game consoles, and desktop computers makes it extremely difficult to achieve the same level of protection regardless of the device used. On the other hand, when various users share devices (e.g., parents and kids using the same devices at home), the setup of distinct security profiles, policies, and protection rules for the different users of a terminal is far from trivial. In light of this, this article advocates for a paradigm shift in user protection. In our model, protection is decoupled from users' terminals, and it is provided by the access network through a trusted virtual domain. Each trusted virtual domain provides unified and homogeneous security for a single user irrespective of the terminal employed. We describe a user-centric model where nontechnically savvy users can define their own profiles and protection rules in an intuitive way. We show that our model can harness the virtualization power offered by next-generation access networks, especially from network functions virtualization in the points of presence at the edge of telecom operators. We also analyze the distinctive features of our model, and the challenges faced based on the experience gained in the development of a proof of concept.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».