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Enregistrement W2083327531 · doi:10.1111/j.1365-277x.2007.00744.x

Promotion of physical activity by Canadian Registered Dietitians in daily practice

2007· article· en· W2083327531 sur OpenAlexaffabout
Steven T. Johnson, Heidi Bates, Jennifer Fitzpatrick, J. Dru Marshall, Rhonda C. Bell, Linda J. McCargar

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensPeace Arch HospitalAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical activityFamily medicineReferralPromotion (chess)Health promotionNursingPhysical therapyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dietitians are in an opportunistic position to promote healthy eating and active living. The purpose of this study was to determine counselling strategies of dietitians 1 year after attending a workshop designed to strengthen dietitians' self-efficacy for promoting physical activity (PA) as an adjunct to regular nutrition practice. METHODS: A convenience sample of Registered Dietitians (RDs) in Alberta, Canada (n=103) responded to an invitation via an electronic newsletter to complete a web-based survey that asked about counselling practices related to PA. RESULTS: Thirty-seven workshop attendees (n=37) were compared with a group of dietitians (n=66) who completed the survey but who did not attend the workshop. Nearly all (91%) respondents reported promoting PA in daily practice. Those who attended the workshop were more likely to refer clients to PA professionals (chi2=12.68, P<0.05) than those who were not workshop attendees. CONCLUSIONS: Despite a relatively modest response rate, there were clear suggestions that RDs in Alberta, Canada promote PA in daily practice and attending a workshop designed to facilitate the use of specific tools and strategies for promoting PA in daily practice resulted in increased referral of their clients to exercise specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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