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Enregistrement W2083328847 · doi:10.1088/0957-4484/15/7/005

Electrochemical fabrication of novel nanostructures based on anodic alumina

2004· article· en· W2083328847 sur OpenAlexafffund
Xinsheng Peng, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésMaterials scienceNanostructureNanowireElectrolyteAnodeElectrochemistryFabricationAnodizingNanotechnologyLayer (electronics)MembraneElectrodeChemical engineeringFOIL methodEtching (microfabrication)AluminiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel nanostructured sandwich PAA/Al/PAA (PAA: porous anodic alumina) was successfully designed and fabricated by anodic oxidation on both sides of an Al foil. The pore size of the PAA membranes was controlled by choosing appropriate voltage, length of anodic oxidization time, temperature and electrolytes. The thickness of the central Al layer was varied by changing the anodic oxidization time. We show that the nanostructured sandwich PAA/Al/PAA can be used as a template in fabricating homogeneous or heterogeneous nanostructured sandwiches by depositing the same kind of material or different materials into the PAA membranes of the sandwich. We also show that it can be used to prepare nanowires and bipolar electrodes. In addition, Al nanosheets or Al nanowalls were produced by removing the PAA films completely or partially. Nanogaps between the PAA films were also formed by etching away the centre Al layer of the sandwich structures. The thickness of these nanosheets, nanowalls and nanogaps was controlled by choosing appropriate electrolytes and electrochemical parameters during the anodic oxidation of Al. All these nanostructures offer novel opportunities for both fundamental research and technological applications of low dimensional nanostructure systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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